공부/AI
2023. 1. 31.
[논문리뷰] Deep Residual Learning for Image Recognition (2015)
📚 [비전] ResNet 논문 리뷰 및 요약 📌 개요 ✔ ResNet 논문 키포인트 1. Shortcut Connection을 통한 Residual Learning을 고안하여 네트워크의 depth를 늘릴 때의 degradation 문제를 해결. 2. ResNet은 152개 layers로 depth를 크게 늘리면서 이전의 VGGNet에 비해 8배 더 깊은 네트워크 구조를 만들어냄. 3. ILSVRC 2015에서 1위를 차지하였으며 top-5 error rate 3.57% 달성하며 인간보다 더 낮은 오류를 보여줌. 📌 Degradation 문제 ✔ 심층 신경망의 깊이를 늘릴 때 degradation 문제 1. 심층 신경망의 깊이를 늘릴 때 vanishing/exploding gradient 문제 뿐만 아니라..
