[DACON] 유방암의 임파선 전이 예측 AI 경진대회 후기 (7등)

 

데이콘 유방암의 임파선 전이 예측 AI 경진대회 리뷰 

 

 

 

 

📌 코드 공유 

 

https://github.com/lim-hyo-jeong/DACON-Breast-Cancer

GitHub - lim-hyo-jeong/DACON-Breast-Cancer: [데이콘] 유방암의 임파선 전이 예측 AI 경진대회 7등

 

 

 

📌 대회 설명

 

1. 개요 : 유방암 병리 슬라이드 영상과 임상 항목을 조합하여 유방암의 임파선 전이 여부 이진 분류

 

2. 평가 기준 : Macro F1

from sklearn import metrics

score = metrics.f1_score(y_true=true, y_pred=pred, average='macro', sample_weight=sample_weight.values)

 

3. 대회 기간 : 2022.10.31 ~ 2022.12.05

 

4. 대회 링크 :  https://dacon.io/competitions/official/236011/overview/description

 

 

 

📌  점수 기록 

 

Leaderboard Private 0.83358 으로 7등 / 446 (Top 2%)

 

 

 

📌  개발 환경 

 

1. OS : Ubuntu 18.04.6 LTS

 

2. Python : 3.8.16

 

3. GPU : A100-SXM4-40GB

 

 

 

📌  목차 

 

1. EDA & Preprocessing

    1-1. Image Data Preprocessing : Tissue Segmentation, Tissue 위주로 이미지 crop, Tile Creation

    1-2. Tabular Data Preprocessing : 결측치 처리, Feature Generation

 

2. Modeling 

    2-1. Multiple Instance Learning : swin_tiny_patch4_window7_224

    2-2. CNN-Tabular Multi-modal Learning : densenetblur121d + DNN

    2-3. Tree Based Boosting Algorithm : xgboost

 

3. Cross Validation : Stratified 5-fold Validation

 

4. Ensemble : Stacking Ensemble (meta classifier : linear_regression)

 

 

 

📌  PPT를 통한 설명